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Enregistrement W2052740651 · doi:10.1039/b414812f

Hyphenation of flow injection on-line preconcentration and ICP-MS for the rapid determination of 226Ra in natural waters

2005· article· en· W2052740651 sur OpenAlexaffabout
Karima BenkheddaPresent address Health Ca, Dominic Larivière, Spencer Scott, Douglas Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDetection limitChromatographyElutionAnalytical Chemistry (journal)EthylenediamineChelating resinIonMetal ions in aqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel, sensitive, and rapid method is developed for the preconcentration/separation of 226Ra in natural waters using a flow injection (FI) design based on a sequential on-line ion exchange preconcentration coupled with ICP-MS. 226Ra is extracted using an Ln resin (HDEHP) from the sample at pH 10.6 in the presence of ethylenediamine tetraacetic acid (EDTA) diammonium salt, whereas Ca and Mg, which form stable complexes with EDTA, are not retained on the column. Quantitative elution of 226Ra from the Ln resin is achieved using 5 M HNO3. The separation of Ra from Ba and Sr is subsequently performed by the selective retention of Sr and Ba on an Sr*Spec resin, placed between the Ln resin and the Apex-Q system. In addition to being accurate and rapid for 226Ra determination, this method is effective in eliminating spectral (88Sr138Ba) and non-spectral (Ca, Mg) interferences. Using a 20 mL sample, a detection limit (3σ) of 457 fg L−1 (16.92 mBq L−1) was obtained with a sample throughput of 3.5 samples h−1. The precision for 6 replicate measurements of 5 pg L−1 (185.18 mBq L−1) 226Ra was better than 4%. The method was applied to the analysis of natural waters, where the concentration of 226Ra was found to be in the range 1.2 to 2.4 pg L−1 (44.4 to 88.8 mBq L−1), lower than the maximum acceptable concentration (MAC) for 226Ra of 16.2 pg L−1 (600 mBq L−1), recommended in the Guideline for Canadian Drinking Water Quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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