The Acute Care Nurse Practitioner Role in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The acute care nurse practitioner (ACNP) role was developed in Canada in the late 1980s to offset rapidly increasing physician workloads in acute care settings and to address the lack of continuity of care for seriously ill patients and increased complexity of care delivery. These challenges provided an opportunity to develop an advanced practice nursing role to care for critically ill patients with the intent of improving continuity of care and patient outcomes. For this paper, we drew on the ACNP-related findings of a scoping review of the literature and key informant interviews conducted for a decision support synthesis on advanced practice nursing. The synthesis revealed that ACNPs are working in a range of clinical settings. While ACNPs are trained at the master's level, there is a gap in specialty education for ACNPs. Important barriers to the full integration of ACNP roles into the Canadian healthcare system include lack of full utilization of role components, limitations to scope of practice, inconsistent team acceptance and funding issues. Facilitators to ACNP role implementation include clear communication about the role, with messages tailored to the specific information needs of various stakeholder groups; supportive leadership of healthcare managers; and stable and predictable funding. The status of ACNP roles continues to evolve across Canada. Ongoing leadership and continuing research are required to enhance the integration of these roles into our healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».