Role of interleukin‐17 in lymphangiogenesis in non‐small‐cell lung cancer: Enhanced production of vascular endothelial growth factor C in non‐small‐cell lung carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-17 (IL-17), a potent pro-inflammatory cytokine, plays an active role in inflammation and cancer. Recently, we found that increased IL-17-producing cells correlate with poor survival and increased lymphangiogenesis in non-small-cell lung cancer (NSCLC), but the mechanism is unknown. Here, we show that IL-17 promotes lymphangiogenesis via inducing vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C) production by lung cancer cells. We found that IL-17 receptor (IL-17R) is expressed on the surface of Lewis lung carcinoma (LLC) cells but not on lymphatic endothelial cells (LEC). Moreover, LEC chemotaxis and tube formation (measures of net lymphangiogenic potential) were increased by conditioned medium from recombinant mouse IL-17 (rmIL-17)-stimulated LLC but not by rmIL-17. Interleukin-17 increased production of VEGF-C in lung cancer cell lines. The enhanced chemotaxis and endothelial cord formation in the presence of LLC/rmIL-17 was inhibited by addition of recombinant mouse VEGF R3/Fc chimera. Treatment of the A549 cells with rIL-17 significantly increased VEGF-C expression, which was extracellular signal-regulated protein kinase 1/2 (ERK 1/2) dependent. Importantly, we found significant correlations between IL-17 expression, VEGF-C expression and lymphatic vascular density (LVD) in NSCLC. We conclude that IL-17 is involved in lymphangiogenesis in NSCLC by enhancing production of VEGF-C, and IL-17 may be an important target for the treatment of NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».