Using pH-dependent CEC to determine lime requirement
Notice bibliographique
Résumé
Controlling soil pH is important to ensure good crop yield. This study was conducted to determine whether the accuracy of the existing Shoemaker-McLean-Pratt (SMP) pH-buffer method could be improved by using the pH-dependent cation exchange capacity curve (CECpd). Soil pH, SMP and CECpd measurements were performed on 18 acid surface horizon soil samples, with textures from sandy loam to clay loam. These soils were incubated with three levels of calcium carbonate for 12 wk, after which the soil pH and the effective cation exchange capacity (CECe) were measured. The correlation coefficient (R2) for the CECpd and CECe curves was 0.96. The main factor affecting the slope of the curves is the soil organic matter content. The increase of CECe in the soil was also found to be directly proportional to the amount of lime applied, regardless of the type of soil. By using the slope of the Qv versus pH curve for each soil and the relationship between CECe and lime application, we were able to determine the lime required to raise the soil pH in water to 6.5. As an alternative to the current practice of using the SMP buffer, we propose that it should be possible to estimate the pH-dependent CEC curve from measurable soil properties (e.g., organic matter) and to estimate the lime requirement as the difference in CECpd between the existing and desired pH values. Once the slope of the Qv/pH relationship has been determined or estimated for a soil, the only measurement necessary for calculating lime requirement in subsequent years would be the soil pH. The proposed method would provide lime requirement estimates while decreasing the annual cost of soil analysis. Key words: Lime requirement, cation exchange capacity, Non-Ideal Competitive Adsorption, soil properties, organic matter, Fe oxides
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».