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Enregistrement W2052768231 · doi:10.1051/medsci/20072310862

Neutrophile et immunité

2007· review· fr· W2052768231 sur OpenAlexaff
Arpita Chakravarti, Isabelle Allaeys, Patrice E. Poubelle

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2007
Typereview
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophileMedicineImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neutrophil has long been considered a phagocytic cell with a short life-span whose major role is to destroy intruders to the body. Toll receptors and anti-infectious factors such as defensin, perforin and granzymes are newly discovered mechanisms used by neutrophils for the first line of defense against invaders. Moreover, subpopulations of neutrophils share specific functions like the synthesis of certain cytokines and chemokines, as well as the expression of immunoreceptors like the T cell receptor. A primary consequence of inflammation on neutrophils is a delay in their spontaneous programmed cell death. Hence, this multifunctional cell is also a necessary actor of the acquired immune response. Neutrophils have the capacity to degrade and process antigens as well as efficiently present antigenic peptides to lymphocytes. Neutrophil interactions with immune cells, in particular dendritic cells, lead to the formation of IL-12 and TNF-alpha deviating the immune response towards a Th1 phenotype. Thus, the neutrophil exhibits a cellular plasticity that explains its capacity to transdifferentiate depending on the local requirements of the immune response. The neutrophil is probably the most underappreciated immune cell among hematopoietic leukocytes, and many neutrophil functions remain to be unraveled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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