Antimicrobial Resistance in Enterococcus spp. Isolated from Environmental Samples in an Area of Intensive Poultry Production
Notice bibliographique
Résumé
Enterococcus spp. from two poultry farms and proximate surface and ground water sites in an area of intensive poultry production were tested for resistance to 16 clinical antibiotics. Resistance patterns were compared to assess trends and possible correlations for specific antimicrobials and levels of resistance. Enterococci were detected at all 12 surface water sites and three of 28 ground water sites. Resistance to lincomycin, tetracycline, penicillin and ciprofloxacin in poultry litter isolates was high (80.3%, 65.3%, 61.1% and 49.6%, respectively). Resistance in the surface water to the same antibiotics was 87.1%, 24.1%, 7.6% and 12.9%, respectively. Overall, 86% of litter isolates, 58% of surface water isolates and 100% of ground water isolates were resistant to more than one antibiotic. Fifty-four different resistance patterns were recognised in isolates obtained from litter and environmental samples and several E. faecium and E. faecalis isolates from litter and environment samples shared the same resistance pattern. Multiple antibiotic resistant (MAR) indices calculated to assess health risks due to the presence of resistant enterococci suggested an increased presence of antibiotics in surface water, likely from poultry sources as no other wastewater contributions in the area were documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».