Dioxin, Dibenzofuran, and Coplanar PCB Levels in Laotian Blood and Milk from Agent Orange-Sprayed and Nonsprayed Areas, 2001
Notice bibliographique
Résumé
Agent Orange, a phenoxyherbicide contaminated with 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD), was used by American military forces during the United States-Vietnam war between 1962 and 1971 primarily as a defoliant to destroy forests where enemy troops might find cover. Agent Orange was used mainly in Vietnam, but also to a lesser extent in Laos and Cambodia. In Laos, there have been no prior studies of TCDD contamination from Agent Orange, despite known defoliation and documented records of Agent Orange spraying. This article presents findings of TCDD in human blood and milk from two geographic areas in Laos: Vientiane, a nonsprayed area, and Sepone, an Agent Orange-sprayed area. German and Canadian laboratories used high-resolution gas chromatography-mass spectrometry to measure 7 dioxin, 10 dibenzofuran, and 4 non-ortho or coplanar polychlorinated biphenyls in Laotian blood and milk samples. Most subjects tested in this Laos Ministry of Health Study showed low dioxin and dibenzofuran levels, consistent with what would be expected in a primarily rural nonindustrial country. These findings are consistent with relatively low dioxin and dibenzofuran levels recently found in food from these same areas. The chemically and toxicologically related non-ortho PCBs were measured but were found at low levels compared to specimens from other countries, presumably because of less industrialization and industrial pollution in Laos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».