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Enregistrement W2052781794 · doi:10.1117/12.629117

A high-dynamic range projection system

2005· article· en· W2052781794 sur OpenAlexaff
Andriy Pavlovych, Wolfgang Stuerzlinger

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Imaging Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacklightHigh dynamic rangeProjectorLiquid-crystal displayComputer scienceDynamic rangeProjection (relational algebra)Computer graphics (images)Liquid crystal on siliconRange (aeronautics)Computer visionDisplay deviceFlat panel displayContrast (vision)Wide dynamic rangeArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic range in many real-world environments surpasses the capabilities of traditional display technologies by several orders of magnitude. Recently, a novel display capable of displaying images with a dynamic range much closer to real world situations has been demonstrated. This was achieved through a spatially modulated backlight behind an LCD panel. Combined with the modulating power of the LCD panel itself, this enabled the display of much higher contrast compared to an LCD panel with a spatially uniform backlight. In this paper, we describe a further development of the technology, namely a high dynamic range projection system. This makes such display systems more widely applicable as any surface can be used for the display of high dynamic range images. Our new system is designed as an external attachment to a regular DLPTM-based projector, which allows the use of unmodified projectors. It works by adapting the projected image via a set of lenses to form a small image. This small image is then modulated via an LCD panel and the result is projected via another lens system onto a larger screen, as in traditional projection scenarios. The double modulation, by the projector and the LCD panel together, creates a high dynamic range image and an ANSI contrast of over 700:1. Finally, we discuss the advantages and disadvantages of our design relative to other high and low dynamic range display technologies and its potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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