Exploring the Relationships between Hemoglobin, the Endothelium and Vascular Health in Patients with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The ideal hemoglobin target in chronic kidney disease remains unknown. Ultimately, individualized targets may depend upon the properties of the patient's endothelial and vascular milieu, and thus the complex relationships between these factors need to be further explored. METHODS: Forty-six patients with a glomerular filtration rate (GFR) <30 ml/min/1.73 m(2) or on renal replacement therapy underwent measurement of hemoglobin, endothelial microparticles (EMPs) and aortic pulse wave velocity (PWV) at 0, 3 and 6 months. In addition, a number of inflammatory, cardiac and vascular biomarkers were measured at baseline. RESULTS: No correlation was observed between baseline values of PWV and EMPs, PWV and hemoglobin, or hemoglobin and EMPs in the overall cohort. When stratified by CKD status, a positive correlation was observed between PWV and EMP CD41-/CD144+ in patients with GFR <30 ml/min/1.73 m(2) only (r = 0.54, p = 0.01). Asymmetric dimethylarginine correlated with baseline PWV (r = 0.27, p = 0.07), and remained significantly correlated with the 3- and 6-month PWV measurement. CONCLUSIONS: In this small heterogeneous cohort of dialysis and non-dialysis patients, we were unable to describe a physiologic link between anemia, endothelial dysfunction and arterial stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».