Low quality of evidence for glucosamine‐based nutraceuticals in equine joint disease: Review of <i>in vivo</i> studies
Notice bibliographique
Résumé
Nutraceuticals are increasingly applied to the management of equine arthritis and joint disease, particularly those based upon glucosamine and chondroitin sulphate. While the first report of using glucosamine in horses appeared more than 25 years ago, it was not until 1992 that isolated studies began to be reported. Since that time, 15 in vivo papers have been published in the equine literature, usually on products already commercially available and often seeking evidence for efficacy. These studies demonstrate an encouraging trend to manufacturers of these products investing in research, but most do not meet a quality standard that provides sufficient confidence in the results reported. This review discusses the entirety of published in vivo research on glucosamine-based nutraceuticals (GBN) for horses, including that on Cosequin, Cortaflex, Synequin, Sasha's EQ, Myristol, chondroitin sulphate, glucosamine sulphate and glucosamine hydrochloride; and considers experimental limitations of this research along with their impact on interpretation of results. A quality score was calculated for each paper according to preset quality criteria. A minimum quality standard of 60% was set as the threshold for confidence in interpretation of results. Of the 15 papers reviewed, only 3 met the minimum quality standard. Experimental limitations of each research paper are discussed. It is concluded that the quality of studies in this area is generally low, prohibiting meaningful interpretation of the reported results. New high quality research on GBN for horses is needed and recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».