Delivery Route Following Elective Induction of Labor at Term: Analysis of 807 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study is to compare mode of delivery for both nulliparous and multiparous women at term that underwent elective induction of labor to those who arrived in spontaneous labor. METHODS: Medical records of 807 deliveries were reviewed. There were 566 labor patients and 241 elective induction patients. RESULTS: Women who underwent elective induction of labor were more likely to undergo cesarean delivery compared to those women who arrived in spontaneous labor (41.1% versus 9.9%, P = 0.001). This was true for both nulliparous women (49% versus 31%, P < 0.0001), and multiparous women (22.7% versus 1.6%, P < 0.0001). The rate of operative vaginal delivery was also increased in the elective induction of labor group (8.4% versus 3.6%, P < 0.0001). Operative vaginal delivery was statistically significant in multiparous women (21% versus 4.1%, P < 0.0001), but not in nulliparous women (10.1% versus 9.8%, P = NS). CONCLUSION: Elective induction of labor at term is associated with an increased risk of cesarean section in both nulliparous and multiparous women. There is also an increased risk of an operative vaginal delivery in multiparous women who underwent elective induction of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».