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Enregistrement W2052786212 · doi:10.1017/s0022215114002278

Osteocutaneous free flaps for mandibular reconstruction: systematic review of their frequency of use and a preliminary quality of life comparison

2014· review· en· W2052786212 sur OpenAlexafffund
Sami P. Moubayed, Bénédicte L’Heureux-Lebeau, Apostolos Christopoulos, John S. Sampalis, Laurent Létourneau‐Guillon, Éric Bissada, L. Guertin, Patrick G. Harris, A. Danino, Tareck Ayad

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIliac crestFree flapQuality of life (healthcare)FibulaAnxietyDepression (economics)Mandible (arthropod mouthpart)SurgeryForearmPopulationDentistryPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether the fibula free flap is the most frequently used osteocutaneous flap for mandible reconstruction, and whether it provides quality of life, depression and anxiety advantages. METHODS: A systematic review of the public Medline database was conducted. Thirteen patients who underwent mandibular reconstruction at our hospital centre completed questionnaires to evaluate quality of life, depression and anxiety outcomes. RESULTS: The most frequently used free flaps are those of the fibula (n = 982), radial forearm (n = 201), iliac crest (n = 113), subscapular system (n = 50) and rib-serratus (n = 7). In our patient population, there was a trend towards a better quality of life in those with a fibula free flap. However, patients in this group were significantly younger than patients with other flap types (p = 0.025). Patients with a subscapular system free flap were more depressed (p = 0.031); however, they had large through-and-through defects. CONCLUSION: The flap used most frequently in the literature is the fibula free flap. Comparative quality of life data are lacking, and homogeneous populations should be used to reach significant conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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