Community health profile of Windsor, Ontario, Canada: anatomy of a Great Lakes area of concern.
Notice bibliographique
Résumé
The rates of mortality, morbidity as hospitalizations, and congenital anomalies in the Windsor Area of Concern ranked among the highest of the 17 Areas of Concern on the Canadian side of the Great Lakes for selected end points that might be related to pollution in this relatively highly industrialized city. Mortality and morbidity rates from all causes were higher than in the rest of the province. Anomalously high rates of diseases included various cancers; endocrine, nutritional, metabolic, and immunity disorders; diseases of the blood and blood-forming organs, nervous system and sense organs, circulatory and respiratory systems, digestive system, genitourinary system, skin and subcutaneous tissue, musculoskeletal system and connective tissues; congenital anomalies, and infant mortality. Of particular concern was the early onset of the elevated rates of many of these diseases and conditions. Comparison of these incident rates with those in Hamilton, another industrial municipality in southern Ontario, suggested that in addition to a variety of local sources of industrial pollution from automobile manufacturing and use, transboundary air and water pollution from Detroit, Michigan, should be investigated as potentially important causes of these health outcomes in the Windsor Area of Concern. Some of the institutional and political trends of the past decade may need to be reversed before effective remedial programs are implemented for cleaning up contaminated sediments and for containment of leaking hazardous waste sites. This pilot project would seem to be a useful preliminary method of integrating human health concerns and of priority setting for the administration of the Great Lakes Water Quality Agreement and the Canada-United States Air Quality Agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».