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Enregistrement W2052792946 · doi:10.1890/08-1136.1

Environmental change controls postglacial forest dynamics through interspecific differences in life‐history traits

2009· article· en· W2052792946 sur OpenAlexaffabout
Terri Lacourse

Notice bibliographique

RevueEcology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyInterspecific competitionBiologyEnvironmental changeLife history theoryVegetation (pathology)Shade toleranceClimate changeLife historyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key goal of functional ecology is identifying relationships between species traits and environmental conditions. Here, the nature and significance of these relationships to community composition on long ecological timescales is investigated using paleoecological and paleoenvironmental data from coastal British Columbia, Canada. RLQ and fourth-corner analyses, two three-table statistical techniques, are used to link traits of the region's dominant woody plants to environmental conditions over the last 15 000 calendar years (cal yr) through a fossil pollen record derived from lake sediments. Both RLQ and fourth-corner analyses revealed highly significant correlations between plant traits and temporal changes in environmental conditions. Axis 1 of the RLQ explained 92% of the total covariance between plant species traits and paleoenvironmental variables and was correlated most strongly with temperature and relative growth rate. In general, climate change during the cold period following deglaciation favored species such as Alnus sinuata and Pinus contorta that exhibit a "fast" life-history strategy (e.g., high relative growth rate, short life span, low shade tolerance), whereas the relative climatic stability of the last 8000 cal yr favored species such as Tsuga heterophylla that exhibit a "slow" life-history strategy (e.g., low relative growth rate, long life span, high shade tolerance). Fourth-corner analyses revealed significant correlations between all paleoenvironmental variables (i.e., temperature, precipitation, summer insolation, vegetation density) and most plant traits (relative growth rate, minimum seed-bearing age, seed mass, height, life span, and shade, drought, and waterlogging tolerances). The strongest correlation was between paleotemperature and height, reflecting the positive effect of temperature on plant growth and development and the overarching competitive advantage that height confers. This research demonstrates that environmental conditions interact significantly with life-history and stress tolerance traits over long ecological timescales to determine forest composition. Climate is the ultimate control on postglacial forest composition and species abundances, but long-term community assembly is also constrained through interspecific differences in plant traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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