Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Phimosis is defined as the inability to retract the foreskin. Differentiating between physiological phimosis and pathological phimosis is important, as the former is managed conservatively and the latter requires surgical intervention. Referrals of patients with physiological phimosis to urology clinics may create anxiety regarding the need for surgery amongst patients and parents, while unnecessarily expanding the waiting list for specialty assessment. OBJECTIVES: To determine the ability of referring physicians to differentiate physiological from pathological phimosis, and to see whether there is any difference in this ability between generalists versus specialists. MATERIALS AND METHODS: A retrospective chart review of 284 consecutive referrals for phimosis to the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) Urology Clinic during November 2000 - April 2003 was conducted. Referral sources included family physicians (FP), pediatricians (PD), emergency physicians (ER), and other subspecialists (SS). Data for this study were obtained from the original referral letters and cross-referenced with the impressions of the pediatric urologist following the initial patient encounter. The accuracy in diagnosing phimosis was evaluated among the various types of referring physicians. RESULTS: A total of 284 phimosis referrals were reviewed of patients ranging from 2 months to 16 years of age (mean = 6.6 years). The referral sources consisted of 222-GP, 33-PD, 23-ER, and 6-SS. The majority of referred cases were diagnosed by the attending pediatric urologist as physiological phimosis across all referral sources, with the exception of subspecialists (FP = 75.2%, PD = 81.8%, ER = 56.5%, SS = 33.3%). Second to this was the diagnosis of pathological phimosis across all referral sources except SS (FP = 14.9%, PD = 12%, ER = 34.8%, SS = 50%). Overall, the circumcision rate for the 284 phimosis referrals reviewed was 14.4%. CONCLUSIONS: Our findings reveal that many physicians continue to face difficulties in distinguishing physiological phimosis from the pathological. As a result, many unnecessary referrals are made for phimosis . We suggest the implementation of improved educational measures regarding preputial pathophysiology in the medical curriculum. Such measures would serve two purposes: first, to reduce the number of unnecessary specialty referrals and secondly, to aid primary care physicians in recognizing the presence of physiological phimosis so that patients and families may be reassured of normalcy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».