Northern pike (<i>Esox lucius</i>) growth and mortality in a northern Ontario river compared with that in lakes: influence of flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – We measured the growth and mortality characteristics of northern pike (Esox lucius) in a northern Ontario river and examined the influence of flow on these characteristics by comparing our measurements with those estimated for a lake at the same latitude based on published studies. Pike ranged in total length from 229 to 784 mm, in mass from 70 to 4250 g, and in age from 1 to 10 years. The population showed a preponderance of 2–5‐year olds, with few fish surviving beyond 7 years of age. Growth, in terms of length increase, was similar to that reported for circumpolar populations. Mean total length at 5 years of age was 577 mm, growth rate of young adults was 62.5 mm year−1, growth was isometric, longevity was 10 years of age, and the adult annual mortality rate was 49%. Growth and mortality characteristics of this riverine population were similar to those estimated for a lacustrine population at the same latitude. Flow thus had little measurable effect on the growth or mortality of pike possibly because of the overwhelming effect of other abiotic variables such as temperature, length of growing season and productivity. Consequently, growth characteristics of lacustrine populations can be used to assess the health and condition of riverine populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».