MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052809136 · doi:10.1080/08856250701650110

Alternative vocational schooling for the dropped‐out: students' perceptions of the Activity School of East Finland

2007· article· en· W2052809136 sur OpenAlexaff
Markku Jahnukainen, Jaakko Helander

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Special Needs Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationMathematics educationPerceptionAction (physics)PsychologyValue (mathematics)Vocational schoolResearch ObjectObject (grammar)PedagogySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dropping out of school is a universal problem, concerning fairly similar target groups in all countries. Several action plans to prevent dropping out and to activate the dropouts have been developed worldwide. The object of this study, the Activity School of East Finland, is an exceptionally comprehensive entity, within which alternative pedagogical models are applied during the entire three‐year course of vocational education. In this paper, we will review the key figures for the most important variables related to the experiences on the Activity School during the three years studied. The evaluation is based on the students' assessment of the impact of the activity. The added value generated by the Activity School, and compared to comparison group data from traditional vocational education, is most clearly seen as the general satisfaction experienced by the students with the Activity School's operating model and their satisfaction with the student–teacher interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Special Needs EducationMême sujetEarly Childhood Education and DevelopmentTravaux en français237 207