CANCER INCIDENCE IN FIRST NATIONS AND MéTIS ADULTS IN CANADA: FOLLOW-UP OF THE 1991 CENSUS MORTALITY COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cancer incidence amongst First Nations has historically been lower than that in the general population, but preliminary province-level evidence suggests it is rising to meet or exceed that in the general population. Objectives We aim to estimate incidence rates of lung, prostate, breast and colorectal cancers in First Nations and Métis (FN&M) and compare these to the rates in non-Aboriginal Canadians nationwide. Methods A cohort of 1991 Long Form Census respondents was probabilistically linked to the Canadian Cancer Registry (1992 to 2003) and the Canadian Mortality Database (1992 to 2006). Age-standardized, site-specific incidence rates and time trends will be generated over the next 4 months and results will be available for presentation. This will be the first national study of cancer incidence in FN&M. Further, this linked cohort provides a rare opportunity to include groups typically under-represented in health research (e.g. Métis and non-Status Indians) since FN&M will be identified based on self-report of Aboriginal ancestry, Registration and band membership in the Census. Results The cohort includes 2.7 million adults 25 and older on Census day in 1991, equivalent to a 15% sample of the population of that age at the time. Of these, approximately 62,000 reported either First Nations ancestry or are registered under the Indian Act of Canada. Preliminary analyses show that crudely, cancer incidence from 1992 to 2003 was higher in non-Aboriginals than in FN&M nationwide. FN&M have similar incidence of breast and colorectal cancers, both lower than the general population. The Métis have significantly lower incidence of prostate cancer than the general population, but significantly higher rates than First Nations. Incidence rates of lung cancer in Métis are comparable to those in the general population, while First Nations have lower lung cancer incidence. Conclusions Using an innovative approach, this study will provide much needed data to inform effective, culturally-appropriate cancer prevention and control activities for FN&M in Canada. New cancer incidence data will help justify and re-prioritize FN&M cancer programs by identifying issues that require the most attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».