Notice bibliographique
Résumé
Detection of a Gabor pattern is impaired in the presence of a similar pattern of orthogonal orientation, a phenomenon known as cross-orientation masking (XOM). Here we investigate the role of color in cross-orientation masking. We measured contrast detection thresholds to horizontally oriented Gabors overlaid by similar Gabors of a different orientation. Red-green chromatic masking was compared to achromatic masking for a wide range of spatial and temporal frequencies, orientations, and masks contrasts. We find that cross-orientation masking is significantly greater for chromatic than achromatic contrast. We also find it is invariant with the spatio-temporal conditions used, unlike achromatic cross-orientation masking that is known to have a spatio-temporal dependence (greatest for low spatial frequencies at high temporal frequencies). Furthermore, chromatic masking is isotropic (invariant across the orientation difference between test and mask), whereas the achromatic version of the masking effect displays orientation tuning, a phenomenon that was originally used to indicate the presence of orientationally selective mechanisms in human vision. We conclude that the P cell pathway or its projections can support cross-orientation masking. We propose distinct physiological origins for chromatic and achromatic masking, with a predominantly cortical site for chromatic masking in contrast to the M cell subcortical influences on achromatic masking suggested by previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».