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Enregistrement W2052819862 · doi:10.1164/ajrccm.164.8.2012091

Neutrophilic Airway Inflammation in Horses with Heaves Is Characterized by a Th2-type Cytokine Profile

2001· article· en· W2052819862 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Lavoie, Karim Maghni, Michel Desnoyers, Rame Taha, James G. Martin, Qutayba Hamid

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationImmunologyCytokineAirway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heaves in horses shares many similarities with human asthma, including lower airway inflammation, reversible airway obstruction, and bronchial hyperresponsiveness. Extrinsic asthma is an allergic response to environmental allergens and a similar immunologic mechanism may be implicated in heaves. It is now recognized that a Th2 subset of CD4+ lymphocytes is associated with allergic diseases such as atopic asthma. The purpose of this study was to determine whether airway inflammation in heaves is associated with a pattern of expression of cytokine suggestive of a Th2 type response. The expression of mRNA, encoding interleukin (IL)-4, IL-5, and interferon gamma (IFN-gamma) was measured in bronchoalveolar cells from seven horses with heaves and five control horses, using in situ hybridization and radiolabeled equine-specific cRNA probes coding for these cytokines. Bronchoalveolar cells of horses with heaves had an increased expression of IL-4 (p = 0.01) and IL-5 (p = 0.02) mRNA and a decreased expression of INF-gamma (p = 0.01) compared with control horses. Here we show that inflammatory cells in lungs from horses with heaves display a Th2-type cytokine profile that is consistent with the hypothesis that heaves is an allergic condition with similarity to human asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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