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Enregistrement W2052830550 · doi:10.1542/peds.2006-3273

Evaluation of Community-Based Health Projects: The Healthy Tomorrows Experience

2008· article· en· W2052830550 sur OpenAlexaff
Holly S. Ruch‐Ross, David Keller, Nicole L. Miller, Jane Bassewitz, Paul Melinkovich

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocumentationGeneral partnershipProgram evaluationSustainabilityPsychological interventionOutcome (game theory)Medical educationProcess (computing)Process managementNursingBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To address the "millennial morbidities," pediatricians must partner with community-based organizations to develop interventions. Little is known about the capacity of the resulting programs for program evaluation or the importance of evaluation in project success and sustainability. The objective of this study was to examine the capacity of community-based health programs to conduct project evaluations and determine the impact of project evaluation on project outcome. METHODS: Project directors from 149 community-based programs funded from 1989 to 2003 through the Healthy Tomorrows Partnership for Children Program were surveyed regarding their project experience with evaluation and documentation of project outcomes and the current status of their project. RESULTS: Program directors from 123 (83%) programs completed the survey. Despite barriers to the evaluation process, 83% of the respondents indicated that their evaluations produced useful information. Programs that were described by respondents as "well evaluated" were more likely to report that the evaluation was implemented as planned and that the evaluation included outcome measures. Projects were more likely to be sustained in their original form when at least 1 outcome was reported on the survey. CONCLUSIONS: Evaluation of community-based programs, although challenging, is beneficial to project success and sustainability. Policy makers and funding agencies should consider ways to encourage community partnerships to incorporate evaluation into their planning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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