Review: vaccination reduces the incidence of serologically confirmed influenza in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Demicheli V, Rivetti D, Deeks JJ, et al . Vaccines for preventing influenza in healthy adults. Cochrane Database Syst Rev 2004;(3):CD001269. Q Is vaccination effective for reducing the incidence of influenza in healthy people 14–60 years of age? ### ![Graphic][1] Data sources: Cochrane Central Register of Controlled Trials ( Cochrane Library , Issue 1, 2004), MEDLINE (1966–2003), EMBASE/Excerpta Medica (1990–2003), bibliographies of relevant articles, and manufacturers and researchers. ### ![Graphic][2] Study selection and assessment: controlled trials (published in any language) that evaluated the effectiveness of influenza vaccines for protection from exposure to naturally occurring influenza in healthy people 14–60 years of age. ### ![Graphic][3] Outcomes: incidence of clinically defined influenza (CDI) (unspecified or specified on the basis of specific symptoms or signs) and serologically confirmed influenza (SCI). 47 trials (25 randomised controlled trials [RCTs], n = 59 566) met the selection criteria. (1) Influenza vaccine (inactivated parenteral vaccine [IP], live aerosol … [1]: /embed/inline-graphic-1.gif [2]: /embed/inline-graphic-2.gif [3]: /embed/inline-graphic-3.gif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».