Channel evolution after dam removal in a poorly sorted sediment mixture: Experiments and numerical model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dam removal is commonly used for river restoration. However, there are still some uncertainties associated with dam removal, mainly related to the sediment transport rates released downstream from the deposit that had previously filled the impoundment. This research studies the physical response to dam removal in the antecedent deposit by answering the following questions: (a) how does an initial channel excavated into the deposit evolve, and (b) what is the time distribution of the material released during the early stages of the process. These goals are achieved by an experimental campaign using a poorly sorted mixture of sediment in the antecedent deposit. The research shows that for the given conditions of our experiments, the rate at which the sediment is released depends on the height of the removed dam, the water discharge and the maximum potential volume of sediment to be eroded. This investigation provides new insights of the width evolution when the sediment is composed of a poorly sorted mixture. This evolution is linked to the bed degradation rates: channel narrows during a rapid incisional phase, and subsequently widens when bed degradation rates decrease. Channel width changes propagate upstream as a convection‐like perturbation associated with a kinematic wave starting at the location of the antecedent dam. These features are modeled through a new numerical model accounting for mixtures. More specifically, a set of equations has been derived for the variation of bed elevation, channel bottom width, and bed grain‐size distribution, which when solved numerically, describe the observed channel processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».