Decreased hepatocyte membrane potential differences and GABAa-β3 expression in human hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To determine whether hepatocyte membrane potential differences (PDs) are depolarized in human HCC and whether depolarization is associated with changes in GABAA receptor expression, hepatocyte PDs and gamma-aminobutyric acid (GABA)A receptor messenger RNA (mRNA) and protein expression were documented in HCC tissues via microelectrode impalement, real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction, and Western blot analysis, respectively. HCC tissues were significantly depolarized (-19.8+/-1.3 versus -25.9+/-3.2 mV, respectively [P<0.05]), and GABAA-beta3 expression was down-regulated (GABAA-beta3 mRNA and protein expression in HCC; 5,693+/-1,385 and 0.29+/-0.11 versus 11,046+/-4,979 copies/100 mg RNA and 0.62+/-0.16 optical density in adjacent tumor tissues, respectively [P=0.002 and P<0.0001, respectively]) when compared with adjacent nontumor tissues. To determine the physiological relevance of the down-regulation, human malignant hepatocytes deficient in GABAA-beta3 receptor expression (Huh-7 cells) were transfected with GABAA-beta3 complementary DNA (cDNA) or vector alone and injected into nu/nu nude mice (n=16-17 group). Tumors developed after a mean (+/-SD) of 51+/-6 days (range: 41-60 days) in 7/16 (44%) mice injected with vector-transfected cells and 70+/-12 days (range: 59-86 days) in 4/17 (24%) mice injected with GABAA-beta3 cDNA-transfected cells (P<0.005). CONCLUSION: The results of this study indicate that (1) human HCC tissues are depolarized compared with adjacent nontumor tissues, (2) hepatic GABAA-beta3 receptor expression is down-regulated in human HCC, and (3) restoration of GABAA-beta3 receptor expression results in attenuated in vivo tumor growth in nude mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».