Decreased hepatocyte membrane potential differences and GABAa-β3 expression in human hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To determine whether hepatocyte membrane potential differences (PDs) are depolarized in human HCC and whether depolarization is associated with changes in GABAA receptor expression, hepatocyte PDs and gamma-aminobutyric acid (GABA)A receptor messenger RNA (mRNA) and protein expression were documented in HCC tissues via microelectrode impalement, real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction, and Western blot analysis, respectively. HCC tissues were significantly depolarized (-19.8+/-1.3 versus -25.9+/-3.2 mV, respectively [P<0.05]), and GABAA-beta3 expression was down-regulated (GABAA-beta3 mRNA and protein expression in HCC; 5,693+/-1,385 and 0.29+/-0.11 versus 11,046+/-4,979 copies/100 mg RNA and 0.62+/-0.16 optical density in adjacent tumor tissues, respectively [P=0.002 and P<0.0001, respectively]) when compared with adjacent nontumor tissues. To determine the physiological relevance of the down-regulation, human malignant hepatocytes deficient in GABAA-beta3 receptor expression (Huh-7 cells) were transfected with GABAA-beta3 complementary DNA (cDNA) or vector alone and injected into nu/nu nude mice (n=16-17 group). Tumors developed after a mean (+/-SD) of 51+/-6 days (range: 41-60 days) in 7/16 (44%) mice injected with vector-transfected cells and 70+/-12 days (range: 59-86 days) in 4/17 (24%) mice injected with GABAA-beta3 cDNA-transfected cells (P<0.005). CONCLUSION: The results of this study indicate that (1) human HCC tissues are depolarized compared with adjacent nontumor tissues, (2) hepatic GABAA-beta3 receptor expression is down-regulated in human HCC, and (3) restoration of GABAA-beta3 receptor expression results in attenuated in vivo tumor growth in nude mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».