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Enregistrement W2052855176 · doi:10.1081/pfc-120035923

Factors Influencing 2,4-D Sorption and Mineralization in Soil

2004· article· en· W2052855176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSorptionMineralization (soil science)Soil waterEnvironmental chemistryChemistryTotal organic carbonOrganic matterSoil carbonSoil organic matterNutrientNitrogenSoil scienceEnvironmental scienceAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study quantified 2,4-D [(2,4-dichlorophenoxy)acetic acid] sorption and mineralization rates in five soils as influenced by soil characteristics and nutrient contents. Results indicated that 2.4-D was weakly sorbed by soil, with Freundlich distribution coefficients ranging from 0.81 to 2.89 microg(1 - 1/n) g(-1) mL(1/n). First-order mineralization rate constants varied from 0.03 to 0.26, corresponding to calculated mineralization half-lives of 3 and 22 days, respectively. Herbicide sorption generally increased with increasing soil organic carbon content, but the extent of 2,4-D sorption per unit organic carbon varied among the soils due to differences in soil pH, clay content and/or organic matter quality. Herbicide mineralization rates were greater in soils that sorbed more 2,4-D per unit organic carbon, and that had greater soil nitrogen contents. We conclude that the effect of sorption on herbicide degradation cannot be generalized without a better understanding of the effects of soil characteristics and nutrient content on herbicide behavior in soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle