On-line Haemodiafiltration in the Management of Acute Renal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Patients with acute renal failure (ARF) offer particular challenges in terms of cardiovascular stability during renal replacement therapy. Targets for small solute clearance are unclear, removal of inflammatory mediators is desirable, and biocompatible membranes are essential. This study examined the impact of using on-line haemodiafiltration (HDF), which combines convective and diffusive transport, with replacement fluid being produced “on-line” from reverse-osmosed water. Methods – Clinical outcomes were examined in all patients presenting with ARF. Initially, management of ARF included daily haemodialysis (4 hours with biocompatible membrane). Subsequently, all patients were managed with on-line HDF using the Gambro AK200 Ultra™, daily for 4 hours. In the initial stages of patient management, CVVH was used in the ICU setting throughout the study period. Pre 1 Pre 2 Post 1 Post 2 Alive (total) 4 9 18 29* Dead 10 5 9 11* Alive on chronic HD 5 8 11 3* Results – A comparison was made between the years prior to (Pre-1 and 2) and following (Post-1 and 2) the change to on-line HDF. (* p < 0.001 vs Pre 1/Pre 2). Conclusions – On-line HDF is a modality that combines cardiovascular stability and significant middle molecule clearance. Using on-line HDF in the management of ARF, there were significant improvements in survival and recovery of renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».