Benefit of Echocontrast-Enhanced Transcranial Arterial Color-Coded Duplex Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Proper assessment of the intracranial arteries by transcranial color-coded duplex sonography (TCCD) is occasionally made difficult by an insufficient temporal bone window, an unfavorable insonation angle, or low flow velocity or volume. In these cases, echocontrast could be helpful to increase the diagnostic confidence or to make the diagnosis at all. MATERIAL AND METHODS: We investigated 67 temporal windows of 47 patients with insufficient native transtemporal insonation conditions before and after the application of the second-generation (gas-filled) microbubble contrast agent Sonovue (in 20 patients out of these 47, both temporal windows were insufficient, in the remaining 27 only one side). RESULTS: As compared to the precontrast scans, echocontrast allowed for more segments to be evaluated by pulsed Doppler sonography (p < 0.0001) and for longer lumen segments to be displayed on color mode (p < 0.0001). With the help of contrast medium, flow velocity in the middle cerebral artery could be measured through 65 windows as compared to only 26 windows before contrast was applied (p < 0.0001). CONCLUSIONS: In patients with poor precontrast visualization of intracranial arteries, echocontrast-enhanced TCCD is very helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».