Polo-Like Kinase 1 Inhibition Kills Glioblastoma Multiforme Brain Tumor Cells in Part Through Loss of SOX2 and Delays Tumor Progression in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) ranks among the deadliest types of cancer and given these new therapies are urgently needed. To identify molecular targets, we queried a microarray profiling 467 human GBMs and discovered that polo-like kinase 1 (PLK1) was highly expressed in these tumors and that it clustered with the proliferative subtype. Patients with PLK1-high tumors were more likely to die from their disease suggesting that current therapies are inactive against such tumors. This prompted us to examine its expression in brain tumor initiating cells (BTICs) given their association with treatment failure. BTICs isolated from patients expressed 110-470 times more PLK1 than normal human astrocytes. Moreover, BTICs rely on PLK1 for survival because the PLK1 inhibitor BI2536 inhibited their growth in tumorsphere cultures. PLK1 inhibition suppressed growth, caused G(2) /M arrest, induced apoptosis, and reduced the expression of SOX2, a marker of neural stem cells, in SF188 cells. Consistent with SOX2 inhibition, the loss of PLK1 activity caused the cells to differentiate based on elevated levels of glial fibrillary acidic protein and changes in cellular morphology. We then knocked glial fibrillary acidic protein (GFAP) down SOX2 with siRNA and showed that it too inhibited cell growth and induced cell death. Likewise, in U251 cells, PLK1 inhibition suppressed cell growth, downregulated SOX2, and induced cell death. Furthermore, BI2536 delayed tumor growth of U251 cells in an orthotopic brain tumor model, demonstrating that the drug is active against GBM. In conclusion, PLK1 level is elevated in GBM and its inhibition restricts the growth of brain cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».