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Enregistrement W2052871899 · doi:10.1289/ehp.8043

Workgroup Report: Drinking-Water Nitrate and Health—Recent Findings and Research Needs

2005· article· en· W2052871899 sur OpenAlexaff
Mary H. Ward, Theo M. deKok, Patrick Levallois, Jean D. Brender, Gabriel Guliš, Bernard T. Nolan, James VanDerslice

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrateEnvironmental healthNitrosationMedicineToxicologyChemistryBiologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human alteration of the nitrogen cycle has resulted in steadily accumulating nitrate in our water resources. The U.S. maximum contaminant level and World Health Organization guidelines for nitrate in drinking water were promulgated to protect infants from developing methemoglobinemia, an acute condition. Some scientists have recently suggested that the regulatory limit for nitrate is overly conservative; however, they have not thoroughly considered chronic health outcomes. In August 2004, a symposium on drinking-water nitrate and health was held at the International Society for Environmental Epidemiology meeting to evaluate nitrate exposures and associated health effects in relation to the current regulatory limit. The contribution of drinking-water nitrate toward endogenous formation of N-nitroso compounds was evaluated with a focus toward identifying subpopulations with increased rates of nitrosation. Adverse health effects may be the result of a complex interaction of the amount of nitrate ingested, the concomitant ingestion of nitrosation cofactors and precursors, and specific medical conditions that increase nitrosation. Workshop participants concluded that more experimental studies are needed and that a particularly fruitful approach may be to conduct epidemiologic studies among susceptible subgroups with increased endogenous nitrosation. The few epidemiologic studies that have evaluated intake of nitrosation precursors and/or nitrosation inhibitors have observed elevated risks for colon cancer and neural tube defects associated with drinking-water nitrate concentrations below the regulatory limit. The role of drinking-water nitrate exposure as a risk factor for specific cancers, reproductive outcomes, and other chronic health effects must be studied more thoroughly before changes to the regulatory level for nitrate in drinking water can be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0090,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations883
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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