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Enregistrement W2052877474 · doi:10.1139/f08-175

Predicted extirpation of the dominant demersal fish in a large marine ecosystem: Atlantic cod (Gadus morhua) in the southern Gulf of St. Lawrence

2008· article· en· W2052877474 sur OpenAlexaffvenue
Douglas P. Swain, G. A. Chouinard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusFisheryFishingDemersal zoneDemersal fishAtlantic codPopulationProductivityOverfishingStock (firearms)CapelinMarine ecosystemBiomass (ecology)Fish stockEcosystemGadidaeBiologyGeographyEcologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic cod ( Gadus morhua ) was the dominant demersal fish and most important predator in the southern Gulf of St. Lawrence ecosystem as recently as the 1980s. However, productivity of southern Gulf cod has declined, and the population is no longer viable even in the absence of fishing. We conducted population projections taking into account uncertainty in current abundance-at-age and uncertainty or variability in each of the components of population productivity (i.e., rates of recruitment, individual growth, and adult natural mortality). We defined extirpation as a spawning stock biomass less than 1000 t (<0.3% of historical levels). Based on these projections, at its current level of productivity, this population is certain to be extirpated within 40 years in the absence of fishing and in 20 years with fishery removals at the level of the total allowable catch in 2007 and 2008 (2000 t). Elevated natural mortality of adult cod (M) is the main factor contributing to the low productivity of this stock. Because M appears to be increasing, our projections are likely overly optimistic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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