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Enregistrement W2052878830 · doi:10.1007/s10734-008-9135-3

Supervising mentors’ lived experience on supervision in teaching, nursing and social care education. A participation-oriented phenomenological study

2008· article· en· W2052878830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHigher Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensTyndale University College & Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingSupervisorPsychologyCitizen journalismPedagogyNursingLived experienceHigher educationMedical educationParticipatory action researchInterpretative phenomenological analysisQualitative researchSociologyMedicineSocial psychologyManagementPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research concerning the supervisor role in separate educational programmes has been undertaken, but cross-professional studies are few. The aim of this study was to explore the lived experience of supervising mentors in Sweden during the practice-based, off-campus sections of the education in teaching, nursing, and social care. The study used a participatory phenomenological approach in which four researchers and nineteen supervising mentors worked together in the research process which was accomplished in four different phases. The data collecting method used was interview. The results constituted a main essence entitled “Struggle of power and control of professional quality enhancement” built upon four themes: “Constitutes a motivating force”, “Feelings of responsibility”, “Feelings of frustration” and “Wishes for alteration”. Conclusions from the study are that communication, information and contact between the professionals in the fields and university teachers need to be strengthen to keep up supervising mentors’ motivating force and to give them support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle