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Solid-State Synthesis of Mg<sub>2</sub>X (X=Si, Ge, Sn and Pb) via Bulk Mechanical Alloying

2007· article· en· W2052879423 sur OpenAlexaff
Tatsuhiko Aizawa, Ren Bo Song

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermoelectric effectTinThermoelectric materialsFabricationMelting pointAtomic diffusionSolid solutionGermaniumMagnesiumChemical engineeringMetallurgySiliconThermodynamicsComposite materialThermal conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium base alloys and compounds are attractive for various applications as a functional material. In particular, a series of binary system by Mg2X (X = Si, Ge, Sn and Pb) has fascinated many researchers and engineers by its thermoelectric properties and semi-conductive performance. Many barriers in its processing rejects precise investigation of these types of semiconductive compounds: high vaporizing pressure and mechanical adhesion of magnesium, reaction of germanium and tin with crucibles, and, difference of melting point among elements, X. Solidstate processing via the bulk mechanical alloying enables us to directly fabricate these Mg2X semiconductive materials in high density performs. The precise control of chemical composition leads to an investigation on the dilution and enrichment of X in Mg2X. Two types of solid-state reactivity are introduced: e.g. synthesis of Mg2Si from an elemental mixture Mg – Si, which is a nucleationcontrolled process, while synthesis of Mg2Sn from Mg – Sn is a diffusion-controlled process. The thermoelectricity of these Mg2X is evaluated for discussion on the validity and effectiveness of this new PM route as a reliable tool for fabrication of thermoelectric compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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