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Enregistrement W2052881295 · doi:10.1001/jamainternmed.2013.3029

Prolonged Antibiotic Treatment in Long-term Care

2013· article· en· W2052881295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineInterquartile rangeAntibioticsMedical prescriptionLong-term careRetrospective cohort studyPediatricsEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Given that most common bacterial infections can be treated with antibiotic courses of 7 or fewer days, reducing standard antibiotic treatment durations may be an avenue to curtailing antibiotic overuse in long-term care. OBJECTIVES: To describe the variability in the duration of antibiotic treatment courses in long-term care across resident recipients and prescribing physicians and to determine whether this variability is influenced by prescriber preference. DESIGN AND SETTING: Province-wide retrospective analysis of residents of Ontario, Canada, long-term care facilities in 2010. PARTICIPANTS: All adults aged 66 years or older who received an incident treatment course with a systemic antibiotic while residing in an Ontario long-term care facility. MAIN OUTCOME MEASURE: Antibiotic treatment duration was examined across residents and prescribing physicians. The proportion of a physician's treatment courses that exceeded 7 days was used to classify short-, average-, and long-duration prescribers. RESULTS: Of 66 901 long-term care residents from 630 long-term care facilities, 50 061 (77.8%) received an incident antibiotic treatment course (with 51 540 antibiotic courses prescribed). The most commonly selected antibiotic treatment course was 7 days (in 21 136 courses [41.0%]), but 23 124 (44.9%) exceeded 7 days. Among the 699 physicians responsible for 20 or more antibiotic treatment courses, the median (interquartile range) proportion of treatment courses beyond 7 days was 43.5% (26.9%-62.9%) (range, 0%-97.1%). Twenty-one percent of prescribers had a higher-than-expected proportion of prescriptions beyond the 7-day threshold. Patient characteristics were similar across short-, average-, and long-duration prescribers. A mixed logistic model confirmed that prescribers were an important determinant of treatment duration (P < .001), with a relative odds of prolonged prescription of 3.84 for 75th vs 25th percentile prescribers. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Antibiotic treatment courses in long-term care facilities are often prescribed for long durations, and this appears to be influenced by prescriber preference more than patient characteristics. Future trials should evaluate antibiotic stewardship interventions targeting prescriber preferences to systematically shorten average treatment durations to reduce the complications, costs, and resistance associated with antibiotic overuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle