Charges for Medical Care at Different Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United States has a high proportion of people without health insurance (15%) and a low proportion of people without employment (5%), resulting in millions who lack insurance but have some ability to pay. We tested whether hospitals charge similar prices for well-specified elective services to individuals paying out-of-pocket for medical care. METHODS: We surveyed the 2 largest general hospitals from every large city (population >500 000) in the United States and Canada. At each hospital we evaluated 5 diagnostic, 7 therapeutic, and 3 nonclinical services to determine the total charge to patients who pay directly. RESULTS: Overall, 66 hospitals were included (average, 758 beds; not-for-profit, 97% [n = 64]; teaching, 80% [n = 53]). The range in charges was substantial; for example, a screening mammogram was $40 at one hospital in Los Angeles, Calif, and $346 at one hospital in Quebec City. Charges for a screening mammogram were relatively stable between 1996 and 1997 (r=0.79; 95% confidence interval, 0.68-0.87) and unrelated to the hospital's location or charges for other services. The relative amount of variation in charges was similar for high-priced and low-priced services, similar for diagnostic and therapeutic services, and similar for the United States and Canada. CONCLUSIONS: Charges for the same hospital service vary substantially. Greater visibility might reduce some variation by bringing outliers into closer scrutiny. Patients seeking care and paying out-of-pocket could save financially by comparison shopping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».