Charges for Medical Care at Different Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United States has a high proportion of people without health insurance (15%) and a low proportion of people without employment (5%), resulting in millions who lack insurance but have some ability to pay. We tested whether hospitals charge similar prices for well-specified elective services to individuals paying out-of-pocket for medical care. METHODS: We surveyed the 2 largest general hospitals from every large city (population >500 000) in the United States and Canada. At each hospital we evaluated 5 diagnostic, 7 therapeutic, and 3 nonclinical services to determine the total charge to patients who pay directly. RESULTS: Overall, 66 hospitals were included (average, 758 beds; not-for-profit, 97% [n = 64]; teaching, 80% [n = 53]). The range in charges was substantial; for example, a screening mammogram was $40 at one hospital in Los Angeles, Calif, and $346 at one hospital in Quebec City. Charges for a screening mammogram were relatively stable between 1996 and 1997 (r=0.79; 95% confidence interval, 0.68-0.87) and unrelated to the hospital's location or charges for other services. The relative amount of variation in charges was similar for high-priced and low-priced services, similar for diagnostic and therapeutic services, and similar for the United States and Canada. CONCLUSIONS: Charges for the same hospital service vary substantially. Greater visibility might reduce some variation by bringing outliers into closer scrutiny. Patients seeking care and paying out-of-pocket could save financially by comparison shopping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».