Efficacy of a Low-Cost Bubble CPAP System in Treatment of Respiratory Distress in a Neonatal Ward in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory failure is a leading cause of neonatal mortality in the developing world. Bubble continuous positive airway pressure (bCPAP) is a safe, effective intervention for infants with respiratory distress and is widely used in developed countries. Because of its high cost, bCPAP is not widely utilized in low-resource settings. We evaluated the performance of a new bCPAP system to treat severe respiratory distress in a low resource setting, comparing it to nasal oxygen therapy, the current standard of care. METHODS: We conducted a non-randomized convenience sample study to test the efficacy of a low-cost bCPAP system treating newborns with severe respiratory distress in the neonatal ward of Queen Elizabeth Central Hospital, in Blantyre, Malawi. Neonates weighing >1,000 g and presenting with severe respiratory distress who fulfilled inclusion criteria received nasal bCPAP if a device was available; if not, they received standard care. Clinical assessments were made during treatment and outcomes compared for the two groups. FINDINGS: 87 neonates (62 bCPAP, 25 controls) were recruited. Survival rate for neonates receiving bCPAP was 71.0% (44/62) compared with 44.0% (11/25) for controls. 65.5% (19/29) of very low birth weight neonates receiving bCPAP survived to discharge compared to 15.4% (1/13) of controls. 64.6% (31/48) of neonates with respiratory distress syndrome (RDS) receiving bCPAP survived to discharge, compared to 23.5% (4/17) of controls. 61.5% (16/26) of neonates with sepsis receiving bCPAP survived to discharge, while none of the seven neonates with sepsis in the control group survived. INTERPRETATION: Use of a low-cost bCPAP system to treat neonatal respiratory distress resulted in 27% absolute improvement in survival. The beneficial effect was greater for neonates with very low birth weight, RDS, or sepsis. Implementing appropriate bCPAP devices could reduce neonatal mortality in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».