Association between Metabolic Syndrome and Premicroalbuminuria among Iranian women with Polycystic Ovary Syndrome: a Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the association between premicroalbuminuria and metabolic syndrome in women with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS). METHODS: In this case - control study, we analyzed the medical records of 78 women (mean age ±SD was 27.2± 2.5 years) with PCOS and 63 controls (mean age ±SD was 26.9±2.4 years) from an endocrinology outpatient center of Buali university hospital Qazvin city in Iran during 2008 to 2010. Anthropometric characteristics, Albumin/Creatinine Ratio (ACR), Lipid profile, Liver enzyme concentration and occurrence of metabolic syndrome were compared between the two groups. Premicroalbuminuria was defined as ACR>7mg/g. RESULTS: Premicroalbuminuria was found in 53.8% of PCOS and 33.3% of control group (p value=0.015). Patients with PCOS and premicroalbuminuria had higher serum levels of fasting insulin and glucose, blood pressure and more waist circumference compared to PCOS patients who had ACR<7mg/g. Fifty percent of patients with PCOS and ACR>7mg/g fulfilled criteria of metabolic syndrome; whereas no case of metabolic syndrome was found in PCOS patients without premicroalbuminuria. CONCLUSIONS: Premicroalbuminuria is more prevalent in patients with PCOS compared to normal individuals. Metabolic syndrome is more frequently seen in patients with PCOS and premicroalbuminuria against patients with ACR<7mg/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».