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Enregistrement W2052892819 · doi:10.1080/10256010008032941

<sup>13</sup> C Basal Abundance of Expired CO <sub>2</sub> -Definition of Pre-Requisites for Kinetic Breath Tests

2000· article· en· W2052892819 sur OpenAlexaff
Mélanie Dubuc, H. Sébastien, J. L. Brazier

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhalationIngestionBreath testNatural abundanceExpired airAbundance (ecology)ChemistryBasal (medicine)Orange juiceAnimal scienceFood scienceBiologyMedicineInternal medicineBiochemistryEcologyChromatographyMass spectrometryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sufficiently stable rate of 13CO2 exhalation is necessary when the diagnostic 13CO2 breath tests are performed in healthy subjects and patients. The aim of the research was to define prerequisite conditions for kinetic breath tests in order to ensure a stable 13CO2 background. A 3-part protocol was developed. Part I: a study of the one-day variation of 13CO2 abundance in expired CO2 confirmed that shifts of the basal 13C abundance in breath are inherent in nature. Part II: a study of the variations of 13C enrichment after the ingestion of different meals and beverages showed that ingestion of food items containing C4 plant sugars, such as maize, induces a significant increase in isotopic abundance. Part III: a new test breakfast containing rice grain cereal, milk and orange juice was tested. This test meal induces no significant change on the basal 13CO2 abundance in healthy subjects. This new finding allows to avoid the fasting period normally required prior to a breath test which is sometimes difficult for children and pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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