Bed-wetting and Its Association With Developmental Milestones in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between bed-wetting and various developmental milestones in a large and representative sample of young children. DESIGN: A randomized 3-level stratified survey design. SETTING: Data were collected by questionnaires, and interviews were scheduled at home with the mother. PARTICIPANTS: A representative sample of children born from 1997 to 1998 in Quebec. A complete set of data on bed-wetting was obtained for 1666 children at the ages of 29, 41, and 53 months. MAIN OUTCOME MEASURES: Percentage of children who bed-wet and developmental factors associated with bed-wetting. RESULTS: Approximately 10% of the children were bed-wetting at the age of 53 months. Bed-wetting cessation occurred for most children studied between the ages of 29 and 41 months. Motor skills were achieved by fewer boys who bed-wet compared with boys who did not (had sat up without support for 10 minutes at 5 months, P = .05; and had started crawling at 5 months, P<.01). More girls who bed-wet were prematurely born and had hyperactivity and inattention (P<.01 for all) compared with those who did not. Language milestones were achieved by fewer children who bed-wet compared with those who did not (boys: P = .04; girls: P = .02). No between-group difference was found for physical growth and sleep variables. CONCLUSIONS: These findings show an association between bed-wetting and developmental milestones in early childhood. This study supports that bed-wetting could be indicative of a possible delay in the development of the central nervous system and could act as a noticeable indicator for parents and pediatricians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».