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Enregistrement W2052896670 · doi:10.12968/jowc.2012.21.11.517

The effect of continuous pressure monitoring on strategic shifting of medical inpatients at risk for PUs

2012· article· en· W2052896670 sur OpenAlexaffabout
Seyed Mohammad Kalantar Motamedi, Jill de Grood, Stephanie Harman, Peter Sargious, Barry Baylis, W. Ward Flemons, William A. Ghali

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePressure injuryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the impact of continuous pressure imaging technology on strategic turning of patients by health professionals. METHOD: This pilot study of a newly-developed continuous pressure imaging technology (XSENSOR ForeSite PatientTurn System) involved two phases of videotaped observation of medical inpatients, with each patient serving as his/her own control: a control phase in which continuous pressure imaging was not available to health-care providers and an intervention phase where it was. The primary outcome was to determine whether access to the technology influenced the rate of patient turns/shifts by nursing staff. Secondary outcomes included a comparison of the rates of other care provider shifts, patient self-shifts, and family assisted shifts. Qualitative data regarding nurse and patient/family perspectives were also obtained. RESULTS: Complete control/intervention data were available for nine patients.The mean rate of two-person assisted turns was 0.274 +/- 0.087 turns per hour in the control phase versus 0.413 +/- 0.091 turns per hour in the intervention phase (p = 0.08). For the combined endpoint of two-person assisted turns or patient transfers off the bed into a wheelchair/chair, there was a statistically significant difference in the mean number of turns per hour: mean of 0.491 +/- 0.271 turns per hour for the intervention group versus 0.327 +/- 0.235 turns per hour for the control group (p = 0.04). Provider interviews confirmed that nurses used information from the technology to inform their patient shifting strategies and behaviours. CONCLUSION: This pilot study provides some initial data supporting the hypothesis that continuous pressure imaging technology could positively impact the frequency of patient turns by care providers, as well as provide impetus to inspect specific skin locations,thereby providing a potential targeted risk mitigation strategy for the development of pressure ulcers. DECLARATION OF INTEREST: Funding for the study was obtained from PreCarn Inc., an independent, nonprofit company supporting the pre-commercial development of new technologies, and from the Alberta Enterprise and Advanced Education (formally Alberta Advanced Education and Technology). The industry partner, XSENSOR, was involved in setup and maintenance of the technology, but was not involved in the evaluative research protocol. Specifically, XSENSOR personnel were not involved in the collection, coding, or analysis of outcome data, nor in the compilation and writing of this paper. None of the listed authors have any conflicts of interest, financial or otherwise, relating to the technology tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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