Grading quality of evidence and strength of recommendations in clinical practice guidelines: Part 2 of 3. The GRADE approach to grading quality of evidence about diagnostic tests and strategies
Notice bibliographique
Résumé
The GRADE approach to grading the quality of evidence and strength of recommendations provides a comprehensive and transparent approach for developing clinical recommendations about using diagnostic tests or diagnostic strategies. Although grading the quality of evidence and strength of recommendations about using tests shares the logic of grading recommendations for treatment, it presents unique challenges. Guideline panels and clinicians should be alert to these special challenges when using the evidence about the accuracy of tests as the basis for clinical decisions. In the GRADE system, valid diagnostic accuracy studies can provide high quality evidence of test accuracy. However, such studies often provide only low quality evidence for the development of recommendations about diagnostic testing, as test accuracy is a surrogate for patient-important outcomes at best. Inferring from data on accuracy that using a test improves outcomes that are important to patients requires availability of an effective treatment, improved patients' wellbeing through prognostic information, or - by excluding an ominous diagnosis - reduction of anxiety and the opportunity for earlier search for an alternative diagnosis for which beneficial treatment can be available. Assessing the directness of evidence supporting the use of a diagnostic test requires judgments about the relationship between test results and patient-important consequences. Well-designed and conducted studies of allergy tests in parallel with efforts to evaluate allergy treatments critically will encourage improved guideline development for allergic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,497 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».