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Enregistrement W2052896820 · doi:10.1002/aic.11825

Kinetic modeling of catalytic conversion of methylcyclohexane over USY zeolites: Adsorption and reaction phenomena

2009· article· en· W2052896820 sur OpenAlexaff
Mustafa Al‐Sabawi, Hugo de Lasa

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylcyclohexaneCatalysisChemistryZeoliteAdsorptionIsomerizationFluid catalytic crackingChemical engineeringThermodynamicsMass transferKinetic energyHydrogenPhysical chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Catalytic conversion of cycloparaffins is a complex process involving competing reaction steps. To understand this process, FCC experiments using methylcyclohexane (MCH) on USY zeolite catalysts were carried out in the mini‐fluidized CREC riser simulator. Runs were developed under relevant FCC process conditions in terms of partial pressures of MCH, temperatures (450–550°C), contact times (3–7 s), catalyst‐oil mass ratios (5), and using fluidized catalysts. MCH overall conversions ranged between 4 to 16 wt %, with slightly higher conversions obtained using the larger zeolite crystallites. Moreover, it was found that MCH undergoes ring opening, protolytic cracking, isomerization, hydrogen transfer and transalkylation. A heterogeneous kinetic model for MCH conversion including thermal effects, adsorption and intrinsic catalytic reaction phenomena was established. Adsorption and kinetic parameters were determined, including the heat of adsorption (−40 kJ/mol), as well as thermal and primary catalytic intrinsic activation energies, which were in the range of 43–69 kJ/mol, and 50–74 kJ/mol, respectively. © 2009 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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