Physiology of Walking in Patients with Moderate to Severe Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about the physiology of walking in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Our objective was to evaluate the cardiac and respiratory responses as well as the electrical activity of lower limb muscles during walking in patients with COPD compared with healthy controls. METHODS: Cardiorespiratory parameters were monitored during a 6-min walking test (6 MWT) in 10 patients with COPD and 11 healthy controls. Surface EMG (sEMG) data were recorded in five muscle groups (soleus, medial gastrocnemius, tibialis anterior, vastus lateralis, and rectus femoris) of the right leg during walking. The integrated signal (iEMG) and the median frequency were obtained from the sEMG signal of each muscle group. RESULTS: Although the walking distance and speed were significantly reduced in patients with COPD compared with those in controls, patients walked at a higher percentage of peak VO2. The overall sEMG patterns were similar between patients with COPD and controls. A fall in the sEMG median frequency during the 6 MWT was observed for the vastus lateralis and the rectus femoris in patients with COPD and in controls suggesting a muscle fatiguing contracting profile. CONCLUSION: The 6 MWT was performed at a relatively higher intensity in patients with COPD compared with healthy controls. The progressive fall in the sEMG median frequency of the vastus lateralis and rectus femoris in both groups suggested the occurrence of a muscle fatiguing profile during walking. The performance of a daily activity such as walking imposes a high physiological demand in patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».