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Enregistrement W2052898791 · doi:10.1111/1464-0597.00152

Reactions to Increased Workload: Effects on Professional Efficacy of Nurses

2003· article· fr· W2052898791 sur OpenAlexaff
Esther R. Greenglass, Ronald J. Burke, Kate Moore

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les résultats de recherches empiriques impliquant plusiers échantillons de travailleurs différents supportent l’idée que la charge de travail est un stresseur significatif associéà une variété de réactions psychologiques nuisibles, incluant l’épuisement professionnel. La présente étude propose un modèle théorique dans lequel la charge de travail contribue à la détresse et à la dépression. De plus en plus, les organisations vivent des changements en conséquence à des restructurations majeures. Par exemple, face aux restrictions budgétaires, les hôpitaux ont été forcés à la restructuration, aux fusions, à la compression d’effectifs, voire même à la fermeture. La charge de travail des employés, et plus particulièrement des infirmières, a augmenté. Cette étude applique un modèle théorique pour mieux comprendre l’impact de la charge de travail sur les infirmières—et plus particulièrement sur leur détresse, épuisement professionnel, et dépression—à l’emploi d’hôpitaux subissant des compressions d’effectifs. Les participants ( n = 488) sont des infirmières à l’emploi d’hôpitaux ayant vécu des restructurations dans lesquels des unités ont déjàété fermées en conséquence à ces restructurations. Les résultats d’analyses d’équations structurelles montrent que les données correspondent partiellement au modèle et que la charge de travail a contribué de façon substantielle aux niveaux de dépression via les réactions de détresse. D’autres résultats ont démontré que le cynisme, la colère, et l’épuisement émotionnel ont significativement opérationnalisé les réactions de détresse. En liant la colére, le cynisme et l’épuisement émotionnel dans un seul modèle prédisant les niveaux de détresse dus à la charge de travail, cette étude est unique d’un point de vue théorique. Les résultats indiquant que la colère, le cynisme, et l’épuisement émotionnel ont opérationnalisé la détresse dénotent l’importance d’étudier les modèles de réactions négatives et leurs conséquences sur la dépression. Les implications des résultats sont discutées en regard d’interventions pouvant être utilisées par les organisations pour réduire les charges de travail. Research findings support the idea that workload is a significant stressor associated with a variety of deleterious psychological reactions, including burnout, in several different samples of workers. A theoretical model is put forth in the present study in which workload is seen as contributing to distress and depression. Increasingly, organisations are experiencing changes as a result of extensive downsizing, restructuring, and merging. As a result of fiscal restraint, hospitals have been forced to merge, close, downsize, and restructure. Workloads have increased among hospital staff, particularly nurses. This study applies a theoretical model to the understanding of the impact of workload on nurses employed in hospitals experiencing downsizing, particularly on their distress, burnout, and depression. Respondents were 488 nurses who were employed in hospitals that were undergoing restructuring and in which units had already been closed as a result of restructuring. Results of structural equation modeling showed that the data partially fit the model and that workload contributed substantially to levels of depression through distress reactions. Further results showed that cynicism, anger, and emotional exhaustion significantly operationalised distress reactions. This study is unique theoretically in linking anger, cynicism, and emotional exhaustion in a single model that predicts distress levels from workload. The findings that anger, cynicism, and emotional exhaustion operationalised distress indicate the importance of studying patterns of negative reactions and their consequences for depression. Implications of the results are discussed for interventions that can be taken by organisations in order to reduce workloads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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