Ultra-trace analysis of multiple endocrine-disrupting chemicals in municipal and bleached kraft mill effluents using gas chromatography–high-resolution mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive gas chromatographic-high-resolution mass spectrometric (GC-HRMS)-based method was developed that permitted the simultaneous determination of 30 estrogenic endocrine-disrupting chemicals (EDCs) and related compounds, including surfactants, biogenic and synthetic steroids, fecal sterols, phytoestrogens, and plasticizers, in wastewater. Features of the method include low sample volume (~40 ml), optimized Florisil cleanup to minimize matrix interferences and optimized analyte derivatization to improve sensitivity via GC-HRMS. Detection limits were in the low- to mid-ng/L range, and recoveries were greater than 60% for most target analytes. This new method allows for high throughput analysis of many organic wastewater contaminants in a complex matrix with relative standard deviation of less than 15% for most measurable compounds. The applicability of the method was demonstrated by examining wastewater samples from different origins. Compounds such as di(2-ethylhexyl)phthalate, cholesterol, cholestanol, and other cholesterol derivatives were measured in much higher concentrations in untreated sewage and were reduced substantially in concentration by the treatment process. However, steroidal compounds, particularly estrone (E1), 17beta-estradiol (E2), and estriol (E3), as well as plant sterols (except stigmastanol), were greater in the treated municipal wastewater versus the untreated effluent. Plant and fungi sterols, stigmastanol and ergosterol, were found largely associated with bleached kraft mill effluent (BKME) as compared to the municipal effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».