Controlling Kalmia and reestablishing conifer dominance enhances soil fertility indicators in central Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Growth rates of young conifers can be poor on disturbed sites dominated by Kalmia angustifolia L. Hence, a conifer revegetation trial was established on a Kalmia -dominated site to evaluate the effects of various silvicultural options and planted species on selected soil organic layer characteristics. Larix laricina (Du Roi) K. Koch, Pinus banksiana Lamb., and Picea mariana (Mill.) BSP seedlings were planted in plots with or without Kalmia control with herbicides. The effect of fertilizer amendment was also assessed. Seventeen years postplanting, organic layer fertility indicators suggest that soil fertility improved after Kalmia control and conifer reestablishment, especially if nitrogen (N) – phosphorus – potassium fertilizer was also applied. When Kalmia was controlled, aerobically mineralizable N and exchangeable sodium concentrations were increased; fertilizer addition to herbicided plots also increased exchangeable potassium and calcium concentrations, and cation exchange capacity compared with untreated control plots. Conifer height, diameter, and canopy closure were Larix > Pinus > Picea. Kalmia cover in control plots was 87%; Kalmia reinvasion in herbicided plots achieved 40%–43% cover but did not differ among the conifer species. Principal component analysis indicated that aerobically mineralizable N and total N were positively correlated with canopy closure. Our results suggest that increases in organic-layer fertility were related to increased conifer size resulting from Kalmia control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».