Leukemia Inhibitory Factor Influences the Fate Choice of Mesenchymal Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Osteoblasts and adipocytes derive from a common mesenchymal precursor, and in at least some circumstances, differentiation along these two lineages is inversely related. For example, we have recently observed that concomitant with inhibition of osteoblast differentiation and bone nodule formation, leukemia inhibitory factor (LIF) induces genes regulating lipid metabolism in fetal rat calvaria (RC) cell cultures. In this study, we further investigated the adipogenic capacity of LIF-treated RC cells. Quantitative analyses revealed that LIF increased the adipocyte differentiation induced by the peroxisome proliferator-activated receptor gamma agonist BRL49653 (BRL) in RC cell populations. Gene expression profiling of individual RC cell colonies in untreated cells or cells treated with LIF, BRL, or combined LIF-BRL suggested that some adipocytes arose from bipotential or other primitive precursors, including osteoprogenitors, since many colonies co-expressed osteoblast and adipocyte differentiation markers, whereas some arose from other cell pools, most likely committed preadipocytes present in the population. These analyses further suggested that LIF and BRL do not act at the same stages of the mesenchymal hierarchy, but rather that LIF modifies differentiation of precursor cells, whereas BRL acts later to favor adipocyte differentiation. Taken together, our data suggest that LIF increased adipocyte differentiation at least in part by altering the fate of osteoblastic cells and their precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».