Étude de la contamination microbienne des myes (<i>Mya arenaria</i>) de la rive nord de l'estuaire maritime du fleuve Saint-Laurent (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The aims of the present study were to assess the microbial quality of Mya arenaria clams from the north shore of the St. Lawrence River estuary and to validate various microbial indicator microorganisms of bivalve mollusks contamination. Clams were collected from nine sites, including four harvesting sites closed by virtue of the Canadian Shellfish Sanitation Program (CSSP). Six contamination indicators (fecal coliforms, somatic coliphages, F-specific coliphages, fecal streptococci, Clostridium perfringens, and Escherichia coli) and four pathogens (Campylobacter sp., Cryptosporidium parvum, Giardia sp., and Salmonella sp.) were identified in the clams. Indicators sensibility, specificity and predictive values with respect to the presence of pathogens were calculated. Pathogenic microorganisms detection frequency in clams was important (92%). Globally, pathogens tend to be less frequently detected in opened harvesting sites (p = 0.086). Although the assessed indicators were not perfect, when F-specific coliphages are associated with E. coli or fecal coliforms, a good sensibility (62%-64%) and good positive predictive value (88%) with respect to the investigated pathogens are obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».