THE SELF-REFLECTION AND INSIGHT SCALE: A NEW MEASURE OF PRIVATE SELF-CONSCIOUSNESS
Notice bibliographique
Résumé
Private self-consciousness and the subordinate constructs of self-reflection and insight are key factors in the self-regulatory process underpinning the creation of behavior change, both in clinical practice with clinical populations, and in performance enhancing coaching with nonclinical populations. This paper reports the construction and validation of the Self- Reflection and Insight Scale (SRIS) which is designed to be an advance on the Private Self-Consciousnes Scale (PrSCS; Fenigstein, Scheier, & Buss, 1975). Previous work has found the PrSCS to comprise two factors, self-reflection and internal state awareness. In a series of studies two separate factor analyses found the SRIS comprised two separate factors labeled Self-Reflection (SRIS-SR) and Insight (SRIS-IN). “Need for self-reflection” and “engagement in self-reflection” loaded on the same factor. Test-retest reliability over a 7-week period was .77 (SRIS-SR) and .78 (SRIS-IN). The PrSCS correlated positively with the SRIS-SR and negatively with the SRIS-IN. The SRIS-SR correlated positively with anxiety and stress, but not with depression and alexithymia. The SRIS-IN was negatively correlated with depression, anxiety, stress and alexithymia, and positively correlated with cognitive flexibility and self-regulation. Individuals who had kept diaries had higher SRIS-SR scores but lower SRISIN scores than did those who had not kept diaries. Implications of these findings for models of self-regulation and goal attainment are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».