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Enregistrement W2052912825 · doi:10.3389/fpsyt.2015.00047

Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Relation to Addictive Behaviors: A Moderated-Mediation Analysis of Personality-Risk Factors and Sex

2015· article· en· W2052912825 sur OpenAlexaff
Caroline Davis, Alina Cohen, Mark Davids, Alex Rabindranath

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionImpulsivityPsychologyModerationMediationPersonalityAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologySensation seekingAddictive behaviorBig Five personality traitsSubstance abusePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Research has shown that those with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) have an increased risk for addiction disorders like alcoholism and substance abuse. What is less clear is the mechanism(s) whereby ADHD gives rise to increased engagement in addictive behaviors, and whether there are sex differences in the ADHD-addiction propensity. Both ADHD and addictions have also been associated with personality traits such as impulsivity, reward seeking, anxiousness, and negative affect. In this study, we tested a moderator-mediation model, which predicted that both sex and ADHD-symptom status would make independent contributions to the variance in personality risk and in addictive behaviors, with males, and those with diagnosed ADHD, scoring higher on both dependent variables. Our model also predicted that the effect of sex and ADHD-symptom status on addictive behaviors would be via the mediating or intervening influence of personality-risk factors. METHODS: A community-based sample of young men and women took part in the study. Among these individuals, 46 had received a lifetime diagnosis of ADHD. The non-diagnosed participants were dichotomized into a high-ADHD-symptom group (n = 83) and a low-symptom group (n = 84). RESULTS: We found that a high-risk personality profile may, in part, account for the relationship between ADHD symptomatology and the use/abuse of a broad range of addictive behaviors. However, we found no sex differences in personality risk for addiction or in the use of addictive behaviors; nor did sex moderate the relationships we assessed. CONCLUSION: While ADHD status showed a strong relationship with both dependent variables in the model, we found no difference between those who had been diagnosed with ADHD and treated with stimulants, and their high-symptom non-diagnosed/non-treated counterparts. These results add support to claims that the treatment of ADHD with stimulant medication neither protects nor fosters the risk for substance abuse disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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