Cervical smear adequacy: cellularity references were found to increase both interobserver agreement and unsatisfactory rate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the degree of interobserver variation in the assessment of conventional cervical smear adequacy as defined by The Bethesda System (TBS) 2001, and to determine the effect of using reference images of known squamous cellularity when performing squamous adequacy assessments. METHODS: Experimental pre-test/post-test design utilizing 70 conventionally prepared cervical smears. Sample smears containing scant squamous cellularity were independently rated on two occasions by six cytotechnologists. Time 1 was without the use of reference images, and Time 2 was aided by cellularity reference images. The kappa statistic was used to compare rater agreement. RESULTS: The level of agreement increased from an average kappa of 0.26 (SD 0.10) for Time 1, to an average kappa of 0.40 (SD 0.15) for Time 2. The difference in mean kappa values at the two assessments was statistically significant (t = 3.71; P = 0.002). Unanimous agreement among the raters was observed for 15 samples (21.42%) at Time 1 (only one of which was classified as unsatisfactory) and 21 samples (30.00%) at Time 2 (12 of which were classified as unsatisfactory). CONCLUSION: Interobserver agreement increased after cellularity reference images were implemented. Using TBS 2001 squamous adequacy criteria and images of known squamous cellularity as references resulted in a decreased number of smears reported as satisfactory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».